Die Finanzbranche befindet sich im Wandel. Im Zuge der Digitalisierung m\u00fcssen auch im Finanzsektor traditionelle Strukturen zukunftsf\u00e4hig angepasst werden. Dabei spielen auch Fintechs und Fintech-Unternehmen eine wichtige Rolle. Finanztechnologien umfassen dabei technologisch weiterentwickelte Finanzinnovationen, bei denen Finanzinstrumente und Finanzdienstleistungen mit neuen Technologien kombiniert sind. Solche Entwicklungen setzen auch insbesondere Banken unter Handlungsdruck, da diese h\u00e4ufig mit traditionellen Konzepten arbeiten. Dennoch hat sich auch hier bereits viel ver\u00e4ndert: Klassische Bankfilialen werden immer weniger; sie werden entweder aufgel\u00f6st oder statt viel Personal l\u00e4sst sich dort digitale Beratung vorfinden. Insbesondere in der Kundenberatung lassen sich schon die ersten Anzeichen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in der Finanzbranche wiederfinden. Wird die Branche zuk\u00fcnftig von KI bestimmt? Und wie sieht das Ganze aus ethischer Perspektive aus? <\/p>\n\n\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz bietet viele Potenziale. Auch wenn das Thema mit intelligenten Ger\u00e4ten, Robotern und automatisierten Prozessen zun\u00e4chst vielleicht be\u00e4ngstigend erscheint, so l\u00e4sst sich festhalten, dass KI uns Menschen stark unterst\u00fctzen und helfen kann.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Nichtsdestotrotz gibt es keine allgemeing\u00fcltige Definition f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz aufgrund der stetigen Neuerungen und der Komplexit\u00e4t auf diesem Gebiet. KI l\u00e4sst sich in kognitiven Systemen bzw. Maschinen finden, die digitale Informationen aufnehmen und durch einen lernenden Algorithmus bestimmte Handlungen, Entscheidungen und Schlussfolgerungen ableiten k\u00f6nnen. Im Kontext des maschinellen Lernens lernt ein Algorithmus, bzw. eine Maschine, eine Aufgabe durch Wiederholungen immer besser auszuf\u00fchren. Als Teilgebiet der KI ist maschinelles Lernen eine Kerntechnologie, wobei Daten eine gro\u00dfe Rolle spielen. Innerhalb der Finanzbranche lassen sich diverse (personenbezogene) Daten finden.<\/p>\n\n\n\n
Technologien werden die Finanz- und Kreditbranche immer weiter ver\u00e4ndern. Dazu z\u00e4hlt auch k\u00fcnstliche Intelligenz. Innerhalb einer Anfrage beispielsweise f\u00fcr einen Privatkredit, kann die Beurteilung und Abwicklung<\/a> zuk\u00fcnftig mit KI erfolgen. Bereits heute ist dieser Prozess von Fintechs h\u00e4ufig automatisiert, sodass die Kreditanfrage und -Beurteilung in wenigen Minuten erfolgen kann. Mit zunehmender Nutzung von KI k\u00f6nnen riesige Datenbest\u00e4nde in wenigen Sekunden ausgewertet werden. Sich wiederholende Prozesse und Kundenservices k\u00f6nnen schnell und sicher bearbeitet werden. KI kann Dinge leisten, die wir Menschen nicht leisten k\u00f6nnen. Trotz bestehender Automatisierung kann dies zuk\u00fcnftig noch weiter ausgesch\u00f6pft werden und die Menschen und Mitarbeitenden effektiv unterst\u00fctzen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Neben Effizienzsteigerung, Kosteneinsparung oder auch der personalisierten Ansprache an Kund:innen, kann auch die schnelle Pr\u00fcfung der Einhaltung von Gesetzen oder Richtlinien mit KI effektiv erfolgen. <\/p>\n\n\n\n Der Finanzdienstleistungssektor ist sehr stark reguliert, unter anderem aufgrund der Datenmengen und pers\u00f6nlichen Informationen, die dort vorzufinden sind.<\/p>\n\n\n\n Die Thematik KI ist bisher sowohl ethisch als auch rechtlich wenig reguliert. Eine Regulierung ist hier jedoch wichtig. Dies ist ein Grund, warum Unternehmen teilweise noch mit Zur\u00fcckhaltung reagieren. Dennoch ist es ein wichtiger Faktor, um zukunftsf\u00e4hig zu bleiben. Jedoch lassen sich auch aus ethischer Perspektive kritische Fragen stellen. Aufgrund der F\u00fclle an Daten ist der sichere Umgang mit den Daten – sowohl von Mensch als auch Maschine – sehr wichtig.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Es gibt bereits ethische Grunds\u00e4tze<\/a> f\u00fcr die KI, um Ethik zu gew\u00e4hrleisten. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise die Achtung der menschlichen Autonomie, Schadensverh\u00fctung, Schutz der Privatheit, Fairness und Erkl\u00e4rbarkeit. Ein weiteres Beispiel ist der Vorrang menschlichen Handelns und menschlicher Aufsicht. Insbesondere wenn KI-Algorithmen Entscheidungen treffen, die Folgen f\u00fcr Menschen haben, so wie es in der Finanzbranche der Fall ist, so muss diese aus ethischen und rechtlichen Gr\u00fcnden stets nachvollziehbar sein. Wenn ein Antrag<\/span> f\u00fcr einen Kleinkredit gestellt wird, so muss die Entscheidung begr\u00fcndet und fundiert sein<\/a>. Dementsprechend spielen ethische Aspekte in vielerlei Hinsicht in der Entwicklung und Anwendung von KI sowie der Integration von KI in der Finanzbranche eine essenzielle Rolle. <\/p>\n\n\n\n Abschlie\u00dfend l\u00e4sst sich festhalten, dass KI gro\u00dfe Chancen f\u00fcr Menschen, Unternehmen und diverse Branchen, unter anderem die Finanzbranche beinhaltet. Das Potenzial kann von Unternehmen genutzt werden. Dennoch sollten ethische Aspekte niemals au\u00dfer Acht gelassen werden. Insbesondere in Branchen, die mit sensiblen Daten arbeiten, sind ethische Anforderungen und Werte von KI Systemen eine notwendige Voraussetzung. <\/p>\nKI & Ethik im Finanzsektor <\/strong><\/h2>\n\n\n\n